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2、坚强的生存下来，还是能够去收集弹药，消灭游戏中的一些僵尸，建立起属于我们自己的营地;

3、从战场撤离，把收据寄回家 最终目的是把材料拿出来，只有积极参与活动，才能获得大量资源;

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3、引导教程：新手引导进行了优化，让新用户更容易上手。无论是初次使用还是想了解新功能，详细的教程都能提供帮助，让你快速熟悉应用。

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【决战侏罗纪《巨兽战场》燃战开测 巨兽来袭！******

 侏罗纪题材全新巨兽级策略手游《巨兽战场》删档测试，将于5月25日10：00震撼开启！宏大的巨兽战场，各方势力为了争夺巨兽和珍稀资源，展开了一场斗智斗勇的策略较量。谁将带领“巨兽军队”成为霸主？一切马上揭晓！

【史诗燃战侏罗纪，巨兽级SLG燃爆指尖】

作为一款侏罗纪题材的全新巨兽级SLG策略手游，《巨兽战场》打造了一个史诗宏大的奇幻世界。茂密的丛林中，潜伏着凶恶的扎卡叛军以及庞大的史前巨兽，他们将成为玩家探宝路上的拦路虎。而你要做的就是组成自己的巨兽军队，突破重重难关，击败他们赢取资源，壮大自己的力量，并与诸多玩家展开策略对抗，傲视巨兽战场！

在这里，你将与上百种史前巨兽相遇，科幻电影中才会出现的角龙、暴龙、长颈龙都会一一登场，并成为你麾下的一员大将。巨兽们特征各异，拥有不同的属性及技能，暴虐扫尾让人心悸胆寒，钢拳跃击气势震天……它们强强联合，将成为战场上的杀敌强手！而玩家作为巨兽军队的领袖，除了拥有巨兽们的“生杀大权”，还可以对巨兽进行培养，巨兽吞噬完成星级晋升、喂养兽食提升等级……多种方式帮你升级巨兽实力！除此之外，在科技改造下，巨兽也会全副武装，铠甲、巨炮全部配备，显示出现代科技与远古巨兽联动的魅力！

《巨兽战场》提供了一个与众不同的全新巨兽世界，为玩家带来堪比科幻大片的巨兽级SLG体验。掌上决战侏罗纪，你不心动吗？

【联合巨兽策略远征，智慧和实力双重较量】

除了与巨兽沉浸式交互，玩家还可以在《巨兽战场》中体验到多元玩法。在游戏中，每位玩家都拥有充满科技感的军事营地，在这里可以训练军队、生产资源等等，为你的策略远征提供后勤保障。值得一提的是，你的营地面积可以通过探索迷雾区域不断扩张，而探索的过程也是一段冒险的旅程，你将邂逅新巨兽、新宝藏，新鲜感也将不断产生。

与此同时，SLG玩法也将贯穿于你的探索全过程。遇到扎卡叛军怎么办？遇到巨兽怎么办？这时你倾力打造的巨兽军队就可以重磅出击啦！远程兵营中，榴弹兵、穿甲火箭兵、迫击炮兵等随时待命；近战兵营中，亚马逊先锋、丛林游击兵等蓄势待发……现代科技的强大攻击力会在战场上展现的淋漓尽致。

而巨兽也有不同属性，【领主】可增强全体士兵，【打野】适合在大地图打怪，【坦克】是前排扛伤利器……每个巨兽会拥有12种属性中的4种，选择哪位巨兽随你出征要根据情况而定。多元化的人类军队与属性各异的巨兽相互搭配衍生出了诸多策略，个中奥妙还需要玩家到游戏中亲自体会。

此外，“巨兽军队”的排兵布阵也是一门学问，比如在人类军队中，近战兵种适合前排冲锋陷阵，而远程兵种适合后排输出，提供火力支援；在巨兽中，【坦克】是当仁不让的前排肉盾，而【输出】则在后排扛起输出大旗。合理的安排站位，才是克敌制胜的重要法宝。。

为了让玩家充分体验游戏的策略性，《巨兽战场》提供了PVE和PVP两种战斗模式，打怪、真人PK应有尽有。考验智慧与实力的对决一触即发，赶紧来加入吧！

史前巨兽与现代科技联动来一场超级战争是什么体验？让侏罗纪题材全新巨兽级策略手游《巨兽战场》来告诉你！5月25日10:00，《巨兽战场》删档测试燃战开启，史前巨兽全力出击，准备好迎接挑战吧！更多游戏详情请关注微信公众号：巨兽战场（jszc3k），这里有最新消息哦~

关于《巨兽战场》：

在神秘的未来世界里，一场人类与巨兽的科幻大战争即将开启。

在这里，巨兽不再只是游戏的局部点缀，而是全新策略玩法的趣味原点！独创巨兽培养策略系统，不但能接触到上百种远古恐龙，更可以在大地图上捕捉它们，培养自己的专属巨兽队伍。

还有基地开发、巨兽培养、巨兽改造、科学研发、阵容搭配等创新策略玩法，全图实时争夺、军团即时战争、重点资源掠夺，给你前所未有的战争快感！

万兽集结，只待你策略远征！巨兽战场，寸土必争！

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【“特别的纪念日”即将到来？《光与夜之恋》惊喜预告来袭******

阳春三月，浪漫的气息慢慢酝酿，似乎预兆着美好事情的发生。沉浸式恋爱手游《光与夜之恋》在公开一周年之际发布了特别内容。四名男主的剪影、横亘其间的签名……所有的一切，到底预示着什么？一次惊喜，一份邂逅，亦或者是—— 一次久违的重逢？

带着这些猜测，让我们再度走进《光与夜之恋》的世界吧！

【四大男主 光启市浪漫之旅】

当命运的轮盘轻轻转动，光启市的游戏之旅就此开启。成为顶级设计师的道路并非一帆风顺，但他们的出现却让一些变得美好与浪漫。

职业赛车手萧逸，他能驾驭每一条复杂的赛道，唯有“你”才是他终点的“黑白旗”；万甄集团CEO陆沉，从遇到他的第一眼起，所有的胆怯和犹豫都随之烟消云散；顶级设计师齐司礼，看似傲娇的他却将相遇变得绮丽无比。还有查理苏——这位神秘出现的“未婚夫”，又将与“你”谱写怎样的浪漫篇章？

【顶级团队 沉浸感听觉盛宴】

极具魅力的角色设定赋予游戏浪漫底色，顶级CV及作曲团队，则赋予游戏无与伦比的沉浸感。

《光与夜之恋》拥有国内外顶级CV阵容，包括国内知名CV阿杰、赵路、李元韬、吴磊，以及海外资深CV石川界人、岸尾大辅、森川智之。作曲方面，游戏更邀请林友树、橘麻美、原田萌喜等国际殿堂级作曲大家，为游戏量身定制主题音乐及BGM。最顶级的听觉盛宴，最浪漫的恋爱旋律，只为“你”带来最具沉浸感的游戏体验！

【匠心卡画 定格每个浪漫瞬间】

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三月已至，全新浪漫惊喜即将到来；此刻相约，期待与“你”的再次相遇！请持续关注《光与夜之恋》，共赴一场璀璨约定！

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【泰拉瑞亚哪个时装身后带白毛******

泰拉瑞亚，这款富有创意的沙盒游戏，以其独特的画风和丰富的游戏内容吸引了无数玩家。在游戏中，玩家可以探索、建设、战斗，同时还可以收集各种独特的时装来装扮自己的角色。其中，有一款带白毛的时装备受玩家们的喜爱和追捧。接下来，让我们来探讨一下这款泰拉瑞亚中的独特时装。

这款时装身的设计相当引人注目，以细腻的像素风格刻画出了丰富的细节和视觉效果。其最显著的特点就是身后那根长长的白毛，犹如一道洁白的羽翼，为角色增添了神秘而优雅的气质。白毛的质地和光泽度都经过精心设计，使得它在游戏中显得格外醒目和引人注目。

这款时装的来源并不简单，它需要通过一定的游戏任务或活动才能获得。这无疑增加了它的稀有性和吸引力，让玩家们为了得到它而努力挑战游戏中的各种难关。而一旦玩家成功获得这款时装，它就会成为他们在泰拉瑞亚世界中的独特标志，展示出他们的实力和个性。

从设计风格上来看，这款带白毛的时装与泰拉瑞亚的整体风格相得益彰。泰拉瑞亚的像素风格使得这款时装的线条和轮廓都显得非常清晰，给人一种非常独特的感觉。而白毛的加入则为其增添了一份神秘和优雅的气息，使得整个游戏世界都为之增色不少。

从时装的搭配角度来看，这款带白毛的时装也是非常值得尝试的。玩家可以尝试将它与其他时装、武器、饰品等进行搭配，以创造出独一无二的角色形象。无论是搭配其他像素风格的时装，还是与其他风格的物品进行混搭，都能产生出令人意想不到的效果。

此外，这款时装的背后故事也是其受欢迎的重要原因之一。在泰拉瑞亚的世界中，白毛被视为一种神秘的力量象征，它代表着纯洁、优雅和力量。因此，这款带白毛的时装也被赋予了特殊的含义和价值，成为了玩家们追求的目标。

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除了外观上的吸引力外，这款带白毛的时装还体现了泰拉瑞亚的价值观和文化内涵。它不仅是一种游戏道具，更是一种文化符号和精神象征。它代表着玩家的勇气、智慧和创造力，也体现了泰拉瑞亚世界的多样性和包容性。

总的来说，这款带白毛的时装是泰拉瑞亚中一款非常独特和受欢迎的时装。它的外观独特、设计精良、稀有度高、搭配性强等特点都让它成为了玩家们追求的目标。同时，它也体现了泰拉瑞亚的价值观和文化内涵，成为了游戏世界中的一种文化符号和精神象征。无论是从哪个角度来看，这款时装都是泰拉瑞亚中不可忽视的存在。

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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